Inledning
SL, Stockholms lokaltrafik, testar en ny metod för att hitta och stoppa plankare i kollektivtrafiken. Metoden bygger på att analysera data från biljettspärrar med hjälp av maskininlärning. Genom att identifiera historiska mönster ska systemet kunna förutse var fuskåkning är mest sannolik och på så sätt styra biljettkontrollerna mer träffsäkert.
Hur fungerar tekniken?
Alla spärrar är utrustade med sensorer som registrerar hur många som passerar, oavsett om resenärerna har giltig biljett eller inte. Systemet kan också räkna dubbelpassager, vilket ger ytterligare information om hur ofta människor tar sig igenom utan att betala. Denna typ av data analyseras som en del av utvecklingsarbetet. Enligt SL:s presskommunikatör Natalie Nordenswan är det denna typ av data som nu analyseras som en del av utvecklingsarbetet.
Prototyp testas 2025–2026
En prototypalgoritm är under framtagning och ska testas under hösten 2025 och början av 2026. Därefter ska resultaten utvärderas och beslut fattas om projektets framtid. Om satsningen går vidare kan ett skarpt system införas 2026. Detta innebär att SL kan få en mer effektiv metod för att hitta och stoppa plankare, och på så sätt minska antalet resande utan giltig biljett.
Fuskåkandet lägst hittills
Andelen resande utan giltig biljett uppgick 2024 till 1,8 procent – den lägsta nivån som hittills uppmätts. Fuskåkning är vanligast inom busstrafiken, följt av tunnelbana och pendeltåg. Minst förekommer det på lokalbanor som tvärbanan och Roslagsbanan. Detta är en positiv utveckling, men SL vill fortsätta att arbeta för att minska antalet plankare.
Varför är det viktigt att stoppa plankare?
Plankare kan vara ett stort problem för kollektivtrafiken, eftersom det kan leda till förluster för trafikbolaget och påverka kvaliteten på trafiken. Dessutom kan plankare också påverka säkerheten och tryggheten för andra resenärer. Genom att stoppa plankare kan SL säkerställa att alla resenärer betalar för sin resa och att trafiken kan bedrivas på ett säkert och effektivt sätt.
Hur kan AI hjälpa till?
AI, eller artificiell intelligens, kan hjälpa till att analysera stora mängder data och identifiera mönster som kan vara svåra för människor att upptäcka. Genom att använda AI kan SL få en mer effektiv metod för att hitta och stoppa plankare, och på så sätt minska antalet resande utan giltig biljett. Dessutom kan AI också hjälpa till att förbättra trafikens kvalitet och säkerhet.
Slutsats
SL:s test av en ny AI-baserad metod för att hitta och stoppa plankare är ett viktigt steg för att förbättra kollektivtrafiken i Stockholm. Genom att använda AI kan SL få en mer effektiv metod för att hitta och stoppa plankare, och på så sätt minska antalet resande utan giltig biljett. Detta kan leda till en bättre och säkrare trafik för alla resenärer.
