Einar Mattsson forskar på AI-styrt mikronät för energidelning i fastigheter

Einar Mattsson och KTH i samarbete för ett mer hållbart energisystem
Einar Mattsson deltar i ett forskningsprojekt inom ramen för KTH Live-In Lab och KTH Dig-IT Lab om AI-styrda mikronät för energidelning. Ett mikronät är ett mindre, lokalt elnät som kan försörja ett område med el utan att vara anslutet till det nationella elnätet hela tiden. På KTH Campus har tre byggnader som företaget projekterat, byggt och äger, kopplats samman med ett eget mikronät som är i drift. Syftet är att minska effektuttag och kostnader.

Einar Mattsson-koncernen har som mål att halvera klimatrelaterade utsläpp till år 2030. För att nå detta krävs, enligt företaget, forskning och utveckling av lösningar som kan standardiseras och skalas upp. Detta är en viktig del av företagets strategi för att bidra till en mer hållbar framtid.

Egen elförsörjning som grund
Tillsammans med ett batteriprojekt där solcellsproducerad el lagras i större batterier, har mikronätet byggts upp för att fördela el till de tre byggnaderna. Systemet används för att minska behovet av köpt el, särskilt under perioder med hög belastning. Elen används bland annat till varmvattenberedning, hissar, belysning och övrig drift i 305 studentlägenheter. Detta är ett viktigt steg mot en mer självförsörjande energiproduktion och minskar beroendet av extern el.

Optimerad varmvattenproduktion
Varmvattenproduktionen anpassas efter tillgång på lagrad solel och elpriser. På så sätt används lagrad energi vid tider då elen är som billigast, vilket minskar behovet av inköpt el. Detta är en smart lösning som inte bara minskar kostnaderna utan också bidrar till en mer effektiv användning av energin. Genom att optimera varmvattenproduktionen kan Einar Mattsson även minska sin klimatpåverkan och bidra till en mer hållbar energiproduktion.

AI-styrning av energiflöden
AI-algoritmerna tar hänsyn till elpriser, väderprognoser och batteriernas status för att avgöra när lagrad energi ska användas och när el ska köpas in. De styr även tidpunkterna för att fylla vattentankar och värma vatten för att använda elen så effektivt som möjligt. Detta är en viktig del av projektet, eftersom det möjliggör en mer optimal användning av energin och minskar beroendet av extern el. AI-algoritmerna kan också lära sig av erfarenheterna och anpassa sig till förändringar i energibehovet och elpriserna.

Projektet genomförs i samarbete mellan KTH-forskare, teknikkonsulter och Einar Mattssons förvaltningsteam. Detta samarbete är viktigt för att säkerställa att projektet är framgångsrikt och att resultaten kan överföras till andra områden. Genom att kombinera kunskap och erfarenheter från olika områden kan man skapa en mer hållbar och effektiv energiproduktion.

Framtiden för energiproduktionen
Detta projekt är ett viktigt steg mot en mer hållbar energiproduktion och visar att det är möjligt att skapa ett mer effektivt och självförsörjande energisystem. Genom att använda AI-styrda mikronät och lagrad solel kan man minska beroendet av extern el och bidra till en mer hållbar framtid. Detta är en viktig del av övergången till en mer hållbar energiproduktion och kan bidra till att minska klimatpåverkan.

I framtiden kan vi förvänta oss att se fler projekt som kombinerar AI-styrda mikronät med lagrad solel och annan förnybar energi. Detta kan bidra till att skapa en mer hållbar och effektiv energiproduktion och minska beroendet av fossilbaserad energi. Det är viktigt att fortsätta utveckla och förbättra tekniken för att säkerställa att den är tillgänglig och användbar för alla.

Avslutning
I sammanfattning kan man säga att Einar Mattssons projekt om AI-styrda mikronät för energidelning är ett viktigt steg mot en mer hållbar energiproduktion. Genom att använda AI-styrda mikronät och lagrad solel kan man minska beroendet av extern el och bidra till en mer hållbar framtid. Detta projekt visar att det är möjligt att skapa ett mer effektivt och självförsörjande energisystem och kan bidra till att minska klimatpåverkan.

spot_img
spot_img

Senaste Artiklar