Superdatorn Berzelius: En kraftfull verktyg för forskning
Linköpings universitet har uppgraderat den så kallade superdatorn Berzelius. Med en fördubblad kapacitet kan forskare i hela Sverige ta sig an samtidens och framtidens utmaningar inom bland annat materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning. Detta är en stor möjlighet för forskare att göra banbrytande upptäckter och utveckla nya lösningar för att möta de utmaningar som vår värld står inför.
Utbyggnaden av Berzelius
Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant, säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU. Superdatorn Berzelius invigdes 2021 och har sedan dess varit en viktig del av forskningen vid universitetet.
Tekniska specifikationer
Superdatorn Berzelius är en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter installerade 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden innefattar 16 Nvidia DGX H200 och inkluderar CPU-servrar för att avlasta icke-GPU-kod från DGX-enheterna. Det "snabba HBMe-minnet i en DGX har en storlek på 1 128 GB. Dessa tekniska specifikationer gör Berzelius till en av de mest avancerade superdatorerna i Sverige.
Forskning med Berzelius
Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, använder Berzelius för att hitta nya material för bland annat vattenrening och energilagring. Enligt henne gör beräkningskraften hos Berzelius ny typ av forskning möjlig där många olika material går att testa teoretiskt innan de framställs i labbet. Detta sparar tid och resurser, och gör det möjligt för forskare att fokusera på de mest lovande materialen.
Accelererad utveckling av nya material
Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle, säger Johanna Rosén. Med hjälp av Berzelius kan forskare simulera och testa olika material på ett sätt som tidigare inte varit möjligt. Detta öppnar upp nya möjligheter för att utveckla material som kan bidra till en mer hållbar framtid.
Robotik och AI
Även Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga tekniska högskolan, KTH, använder Berzelius i sin forskning. Hon utvecklar robotar och AI-system som ska kunna lära sig genom att interagera med människor. Med hjälp av Berzelius kan hon träna och testa sina modeller på ett sätt som tidigare inte varit möjligt. Detta öppnar upp nya möjligheter för att utveckla robotar och AI-system som kan bidra till en mer effektiv och hållbar framtid.
Lärdom av mänsklig interaktion
Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt, säger Danica Kragic Jensfelt. Detta är ett viktigt steg mot att utveckla robotar och AI-system som kan bidra till en mer effektiv och hållbar framtid.
Superdatorer: En nödvändighet för forskningen
Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde! säger Danica Kragic Jensfelt. Superdatorer som Berzelius möjliggör forskare att utföra simuleringar och beräkningar som tidigare inte varit möjliga. Detta öppnar upp nya möjligheter för att utveckla nya material, robotar och AI-system som kan bidra till en mer hållbar och effektiv framtid.
Slutsats
Superdatorn Berzelius är en kraftfull verktyg för forskning som möjliggör forskare att utföra simuleringar och beräkningar som tidigare inte varit möjliga. Med hjälp av Berzelius kan forskare utveckla nya material, robotar och AI-system som kan bidra till en mer hållbar och effektiv framtid. Superdatorer som Berzelius är en nödvändighet för forskningen, och det är viktigt att fortsätta att investera i och utveckla dessa system för att möta de utmaningar som vår värld står inför.
